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Maschinen erkennen Fake News

Künstliche Intelligenz erkennt Fake News mit einer Genauigkeit von 88% George McIntire ein Journalist, der zum Datenforscher wurde, beschreibt wie er einen Naive Bayes Classifier (diese Methode wird auch häufige zur Identifizierung von Spam-Mails eingesetzt) trainiert, um Fake News zu erkennen. Dabei erreicht er eine Genauigkeit von 88% an seinem Testdatensatz. Interessant ist die Aufstellung der häufigsten Wörter in den Fake News, aber dazu mehr in seinem interessanten Artikel auf KDnuggets.

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